التطوير

الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

ذكاء اصطناعي تطبيقي ونماذج تنبؤية وأتمتة، نختارها للمشكلات التي تغطي فيها تكلفتها بوضوح.

رسم تجريدي لشبكة
إثبات القيمة
4–6 أسابيع على بياناتك
حالات الاستخدام
مساعدون ومستندات وتنبؤ وأتمتة
النماذج
OpenAI وAnthropic والنماذج مفتوحة المصدر وتعلّم الآلة التقليدي
الضوابط
الخصوصية والاختبار والمراجعة البشرية

نظرة عامة

ذكاء اصطناعي تطبيقي ونماذج وأتمتة تغطي تكلفتها.

يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا عندما يحل مشكلة محددة وقابلة للقياس: الرد على الأسئلة المتكررة، أو قراءة المستندات، أو التنبؤ بالطلب، أو رصد المخاطر. من هنا نبدأ.

نساعدك على اختيار حالات الاستخدام المناسبة، وبناء النماذج واختبارها على بياناتك، وتشغيلها فعليًا مع المراقبة التي تحتاجها.

قد تحتاج إلى هذا إذا…

  • يقضي الموظفون ساعات في قراءة المستندات أو تلخيصها أو إعادة إدخالها.
  • لديك تجارب لم تصل قط إلى مرحلة التشغيل الفعلي.
  • ينتظر العملاء إجابات موجودة أصلًا في قاعدة معارفك.
  • تريد التنبؤ بالطلب أو تسرّب العملاء أو المخاطر لكنك تعتمد على الحدس.
  • تريد الإدارة خطة ذكاء اصطناعي مبنية على حالات استخدام وتكاليف حقيقية.

ما نقدمه

خدمات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

اختر جزءًا أو النطاق كاملًا، ينفذه فريق واحد.

  • استكشاف حالات الاستخدام

    ورش عمل لتحديد أين يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت أو المال، والبيانات التي يحتاجها.

  • مساعدو الذكاء الاصطناعي التوليدي

    مساعدون وبحث في مستنداتك ومعارفك، مع ضوابط على ما يمكنهم الوصول إليه.

  • معالجة المستندات

    استخراج البيانات من الفواتير والنماذج والعقود إلى أنظمتك.

  • النماذج التنبؤية

    نماذج للتنبؤ والتقييم والتصنيف مبنية على بياناتك.

  • أتمتة الإجراءات

    أتمتة المهام المتكررة عبر الأنظمة، مع إبقاء العنصر البشري في الحلقة.

  • تشغيل النماذج

    النشر والمراقبة وإعادة التدريب لتبقى النماذج دقيقة.

كيف يبدو النجاح

النتائج التي نعمل لتحقيقها

نتفق على طريقة قياس النجاح قبل بدء العمل، ونرفع التقارير وفقها.

  • حالات استخدام مبنية على جدوى تجاريةتُقدّر قيمة كل حالة وتكلفتها ومخاطرها قبل البناء.
  • مُثبتة على بياناتكنموذج أولي عامل يُقاس على أمثلتك الخاصة.
  • آمنة في التشغيل الفعليمراقبة وتقييم ومراجعة بشرية حيث يلزم.

طريقة عملنا

أربع مراحل بمخرجات واضحة

تنتهي كل مرحلة بشيء يمكنك مراجعته واعتماده، لتقرر بثقة التوقف أو تغيير المسار أو المواصلة.

  1. 1أسبوعان

    اختيار حالة الاستخدام

    الاتفاق على المشكلة والبيانات وطريقة قياس النجاح.

    ما تحصل عليه

    • قائمة مختصرة بحالات الاستخدام
    • تقييمات القيمة والجدوى
    • فحص جاهزية البيانات
  2. 24–6 أسابيع

    إثبات الجدوى

    إثبات مفهوم قصير على بيانات حقيقية قبل أي التزام أكبر.

    ما تحصل عليه

    • نموذج أولي عامل
    • دقة مُقاسة على بياناتك
    • التكلفة لكل معاملة
  3. 36–12 أسبوعًا

    التشغيل الفعلي

    التكامل مع أنظمتك، مع ضوابط الأمن والوصول.

    ما تحصل عليه

    • التكامل في بيئة التشغيل
    • مراجعة الأمن والخصوصية
    • تدريب المستخدمين
  4. 4مستمر

    المراقبة والتحسين

    تتبع الدقة والتكلفة، وإعادة التدريب مع تغير البيانات.

    ما تحصل عليه

    • مراقبة الجودة
    • تحديثات النماذج والتعليمات
    • تقارير الاستخدام والتكلفة

التقنية

الأدوات والمنصات التي نعمل بها

نختار الأدوات التي تناسب بيئتك وفريقك، ونوثّق ما نبنيه حتى لا تكون مقيدًا بنا.

  • Python
  • Azure AI
  • خدمات الذكاء الاصطناعي من AWS
  • النماذج اللغوية الكبيرة
  • البحث المتجهي
  • MLflow
  • Power Automate

تتابع التقدم طوال الوقت، في واجهة مماثلة لما تراه هنا.

أمثلة

كيف يبدو هذا العمل

مثالان نموذجيان: المشكلة، وما قمنا به، والفريق، والنتيجة.

سيناريو نموذجي · شركة لوجستيات وشحن

قراءة الفواتير والمطالبات تلقائيًا

الوضع

كان فريق يُدخل يدويًا بيانات آلاف الفواتير وإشعارات التسليم بصيغ مختلفة كل شهر.

ما قمنا به

  • بنينا خط معالجة للمستندات يستخرج الحقول الرئيسية ويتحقق منها
  • أحلنا العناصر منخفضة الثقة إلى موظفين لمراجعتها
  • رحّلنا البيانات المعتمدة مباشرة إلى النظام المالي
الفريق
مهندس ذكاء اصطناعي، مهندس بيانات، مطور تكامل، محلل
المدة
3 أشهر من النموذج الأولي إلى التشغيل الفعلي
النتيجة
تمر معظم المستندات الآن مباشرة، ويراجع الموظفون الاستثناءات فقط.

سيناريو نموذجي · مزود خدمات اتصالات

مساعد لموظفي خدمة العملاء

الوضع

كان الموظفون يبحثون في عدة قواعد معرفية بينما ينتظر العملاء على الخط.

ما قمنا به

  • فهرسنا محتوى المنتجات والسياسات واستكشاف الأعطال
  • بنينا مساعدًا يصوغ الإجابات مع روابط إلى مصادرها
  • اختبرنا الإجابات مع الموظفين قبل التعميم
الفريق
مهندس ذكاء اصطناعي، مطوران، مهندس ضمان جودة، مالك منتج
المدة
4 أشهر
النتيجة
يجد الموظفون الإجابات أسرع، وكل اقتراح يُظهر مصدره.

توضح هذه الأمثلة نوع العمل الذي نقوم به. وهي أمثلة توضيحية ولا تصف عميلًا بعينه.

وسط مدينة دبي
نسخة الإمارات العربية المتحدة

الذكاء الاصطناعي في الإمارات

  • نماذج لغوية عربية للمستندات والمحادثة والبحث.
  • حالات استخدام متوافقة مع الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031.
  • فحوص الذكاء الاصطناعي المسؤول قبل وصول أي شيء إلى العملاء أو المواطنين.
  • قائد تسليم في دبي لكل مشروع، مع فرق هندسية في الهند لا يفصلها عن توقيت الخليج سوى 90 دقيقة.

الفريق والتسعير

من تعمل معهم، وكيف يُحتسب السعر

لكل تعاقد مسؤول تسليم محدد بالاسم. تحتاج أفرادًا بدلًا من فريق؟ نوفر مهندسي تعلّم الآلة وعلماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي وغيرهم بعقود مؤقتة أو تنتهي بالتعيين أو تعيين مباشر.

فريق نموذجي

يُحدد حجمه بحسب العمل؛ هذه نقطة بداية شائعة.

  • مهندس ذكاء اصطناعي/تعلّم آلة1–2
  • مهندس بيانات1
  • مطور برمجيات1–2
  • عالم بياناتحسب الحاجة
  • مسؤول التسليم1

مشروع

نطاق وجدول زمني محددان بقيادة مسؤول التسليم لدينا. غالبًا بسعر ثابت لمرحلة الاستكشاف والإصدار الأول.

فريق مخصص

فريق ثابت يعمل على قائمة مهامك وأدواتك، بفوترة شهرية. يمكن زيادته أو تقليصه بإشعار مسبق.

خدمة مُدارة

نشغّل ما تم بناؤه ونطوّره وفق مستويات خدمة متفق عليها، مقابل رسوم شهرية.

وظّف مهندسي تعلّم آلة بدلًا من ذلك

الأسئلة الشائعة

أسئلة نسمعها كثيرًا

هل بياناتنا آمنة مع أدوات الذكاء الاصطناعي؟

نستخدم خدمات نماذج مؤسسية لا تتدرب على بياناتك، ونبقي البيانات في سحابتك قدر الإمكان، ونراجع الخصوصية قبل أي إطلاق.

أي نموذج تستخدمون؟

الأفضل أداءً للمهمة والتكلفة. نختبر عدة نماذج ويمكننا التبديل لاحقًا دون إعادة البناء.

كيف تقيسون الدقة؟

على مجموعة اختبار من أمثلتك الخاصة، نتفق عليها معك قبل البدء، ونعيد تشغيلها مع كل تغيير.

ماذا لو أخطأ الذكاء الاصطناعي؟

نصمم لذلك مسبقًا: عتبات ثقة، ومراجعة بشرية للاستثناءات، ومصادر واضحة لكل إجابة.

من أين نبدأ؟

باستكشاف قصير لاختيار حالتين أو ثلاث حالات استخدام، ثم إثبات قيمة لمدة أربعة إلى ستة أسابيع على أقواها.

الخطوة التالية

تحدث إلينا عن الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

أخبرنا بما تحتاجه ومتى. سنعود إليك بمنهجية وفريق وخطة.

  1. نرد خلال يوم عمل واحد.
  2. مكالمة قصيرة مع شخص يفهم الموضوع، لا مندوب مبيعات يقرأ نصًا جاهزًا.
  3. عرض مكتوب أو قائمة مرشحين، عادةً خلال أسبوع.

تفضّل البريد الإلكتروني؟ راسلنا على info@tekishub.com.